최근 인공지능 기술은 개별 시스템의 성능 향상을 넘어, 조직의 운영 방식과 사회 전반의
의사결정 구조를 재편하는 단계에 이르고 있습니다.
그러나 실제 현장에서는 AI 도입이 기술 중심으로 추진되거나, 조직·제도·윤리·역량 전환에 대한
충분한 검토 없이 단편적으로 적용되는 사례가 적지 않습니다.
이러한 상황은 AI 활용의 효과 저하뿐 아니라, 책임성·신뢰성·지속가능성 측면에서
새로운 과제를 야기하고 있습니다.
이러한 문제의식 속에서 국제 AX 연구회(IAAX)는 AI 전환을 기술 도입이 아닌
'구조적 변화 과정'으로 분석하고 검증할 수 있는 연구 기반의 협력 조직으로서
필요성이 제기되었습니다. 특히 현장에서 AI 전환을 직접 경험하고 있는 전문가들이,
단기 성과 중심의 적용을 넘어 전환 과정 전반을 체계적으로 연구·정리·공유할 수 있는
공통의 연구 플랫폼이 요구되었습니다.
국제 AX 연구회는 숭실대학교의 AI 융합 교육 및 연구 환경을 기반으로,
교수진의 학문적 자문과 운영 거버넌스 아래 출범하였으며, 현업 경험과 학술 연구를
연결하는 지속 가능한 연구 구조를 구축하고자 설립되었습니다.
